[发明专利]一种基于小波分块的新颖的背景差分法运动目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于小波分块的新颖的背景差分法运动目标检测方法，具体为首先输入图像序列中的每一帧图像，并对输入的图像进行预处理将彩色图像转化为灰度图像，然后对得到的灰度图像进行分块，取每块的中值作为该块内的像素值，进而获得新图像，使用高斯混合背景建模的方法对得到的新图像进行建模，通过背景差分的思想对得到的模型分割前景目标获得前景检测图，用小波阈值去噪方法对得到的含噪声前景检测图进行去噪，最后运用自适应的背景维护算法对得到的图像进行背景维护，动态实时更新背景，本发明解决了现有技术中存在的运动目标由于受到动态背景、光照改变、噪声和阴影等环境影响，无法实时、可靠检测的问题。

主权项

一种基于小波分块的新颖的背景差分法运动目标检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、输入图像序列中的每一帧图像，并对输入的图像进行预处理将彩色图像转化为灰度图像；步骤2、对所述步骤1得到的灰度图像进行分块，设每一帧图像为M*N，每个块为m*n，其中，M为每一帧图像的高度，N为每一帧图像的宽度，m为每个块水平方向的像素，n为每个块垂直方向的像素，取每块的中值作为该块内的像素值，进而获得新图像，其中，M、N、m、n均为正整数；步骤3、使用高斯混合背景建模的方法对所述步骤2得到的新图像进行建模；步骤4、通过背景差分的思想对所述步骤3得到的模型分割前景目标获得前景检测图；步骤5、用小波阈值去噪方法对所述步骤4得到的含噪声前景检测图进行去噪；步骤6、运用自适应的背景维护算法对所述步骤5得到的图像进行背景维护，动态实时更新背景。