[发明专利]一种基于监督式学习聚类算法的空间调制系统检测方法有效

专利信息
申请号: 201710450183.0 申请日: 2017-06-15
公开(公告)号: CN107425940B 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 游龙飞;杨平;肖悦 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04L1/06
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 孙一峰
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于通信抗干扰技术领域,具体的说是涉及一种基于监督式学习聚类算法的空间调制系统检测方法。本发明主要为了减少训练序列的长度,具体方法如下:首先根据星座符号间的旋转关系,有效的减少训练序列的长度,并得到和所有可能的发送信号一一对应的接收信号;然后利用接收信号和所有可能的发送信号间一一对应的关系,构造出接收信号和发送信号间的映射函数;接着输入待检测的接收信号,利用构造的映射函数进行检测,并输出结果。本发明的有益效果为,已有的基于监督式学习的检测方法需要把所有可能的发送信号作为训练序列,或者利用原点对称性将训练序列减少一半,而本发明利用旋转性可以更进一步的减少训练序列的长度,且不会有性能损失。
搜索关键词: 一种 基于 监督 学习 算法 空间 调制 系统 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于监督式学习聚类算法的空间调制系统检测方法,设定空间调制系统有Nt根发送天线,Nr根接收天线,调制阶数为M,X=[x1,...,xL]是长度为L的发送信号序列,XSM是发送信号集合,是待检测的接收符号序列;其特征在于,包括以下步骤:a.利用训练序列构造映射函数,其具体方法如下:a1.输入调制方式,将星座符号分为M'个旋转集合,Nm'是第m'个集合的元素个数,1≤m'≤M',{θm',1m',2,...,θm',Nm'‑1}是第m'个集合的旋转角;在每个旋转集合里选取一个星座点作为星座符号集合的前M'个元素,即令星座符号集合的所有元素都可由前M'个元素中的一个经过相位旋转得到;则发送信号集合可改写为:记为:于是训练序列构造为:r是指将每种可能的发送信号重复发送r次;a2.将训练序列发送出去,在接收端的接收信号为:取均值后为:其中:nt是指第nt根发送天线,1≤nt≤Nt;然后扩展为:记为:a3.建立映射关系:构造映射函数为:b.对于每一个待检测信号yi,i=1,2,...,L,根据步骤a3中的映射函数将yi映射为ui,从而得到检测结果为序列[u1,u2,...,uL]。
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