[发明专利]一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法有效
| 申请号： | 201710446314.8 | 申请日： | 2017-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN107302362B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王天荆;刘国庆;朱晓梅;程浩;姜华 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 王清义 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法，步骤包括：建立仿射尺度最速下降算法的迭代模型、在每步迭代时选择最优步长帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆、利用建立的迭代模型收敛得到最优稀疏解，从而获得全局最优稀疏表示。该信号稀疏表示方法采用实时更新的最优步长能够帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆，从而克服了AST易于收敛到次优稀疏解的难题，同时ASSD的收敛速度远远快于AST，具有更好的收敛性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 下降 算法 信号 稀疏 表示 方法 | ||
【主权项】：
一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立仿射尺度最速下降算法的迭代模型：xk+1＝xk‑μk，minWk+1lk式中，Wk+1＝diag(|xk(i)|1‑p/2)为对角尺度矩阵，为最优步长，表示搜索方向，为步长，A为基矩阵；步骤2，利用在每步迭代时选择最优步长，即μk，min取到最小值时，使得迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆；步骤3，利用建立的迭代模型以初始点x0出发收敛得到最优稀疏解，从而获得全局最优稀疏表示。
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