[发明专利]一种基于点击监督训练的目标类别检测方法在审

专利信息
申请号: 201710431113.0 申请日: 2017-06-08
公开(公告)号: CN107273891A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 夏春秋 申请(专利权)人: 深圳市唯特视科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了一种基于点击监督训练的目标类别检测方法,其主要内容包括点击监督、弱监督目标定位、众包架构、点击监督与弱监督目标定位的合并,其过程为,要求标注者去点击紧密包围目标中实体的虚构边界框的中心,然后将这些所点击点合并到现有的用于弱监督目标定位的多实体学习技术中,这样就可以在所有训练图像上共同进行目标边界框的定位。本发明训练出了高质量的目标类别检测器,其表现比用弱监督训练技术所产生的检测器要好得多,并且还可以进行适度的额外标注。这些检测器的执行结果实际上在一定范围内接近手动绘制边界框所训练的结果,且由于中心点击任务执行的非常快,此发明将总标注时间缩短了9倍到18倍。
搜索关键词: 一种 基于 点击 监督 训练 目标 类别 检测 方法
【主权项】:
一种基于点击监督训练的目标类别检测方法,其特征在于,主要包括点击监督(一);弱监督目标定位(二);众包架构(三);点击监督与弱监督目标定位的合并(四)。
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