[发明专利]一种基于结构化分段网络的时间动作检测方法在审
申请号: | 201710429060.9 | 申请日: | 2017-06-08 |
公开(公告)号: | CN107292249A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 夏春秋 | 申请(专利权)人: | 深圳市唯特视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明中提出的一种基于结构化分段网络的时间动作检测方法,其主要内容包括三级结构、结构时间金字塔池、活动和完整性分类器、位置回归和多任务损失函数、降低计算成本,其过程为,框架产生一组不同持续时间的时间提案,每个提案都有一个开始和结束的时间;在每个提案之后,将构建一个时间金字塔,从而产生提案的全局表示;最后分别用于识别活动类别和评估完整性的两个分类器,并将它们的预测组合起来,从而产生有类别标签的实例的一个子集,过滤背景或不完整的提案。本发明克服了长期建模的计算问题,实现了长视频高效的端到端训练;能够精确地定位时间边界和定位动作,降低计算成本,从而允许对长期时间结构进行建模,进一步提高检测性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 化分 网络 时间 动作 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于结构化分段网络的时间动作检测方法,其特征在于,主要包括三级结构(一);结构时间金字塔池(二);活动和完整性分类器(三);位置回归和多任务损失函数(四);降低计算成本(五)。
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