[发明专利]一种行人检测识别方法、装置、模型和介质在审
申请号: | 201710423167.2 | 申请日: | 2017-06-07 |
公开(公告)号: | CN107273836A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 周维斯;徐静;赵瑞 | 申请(专利权)人: | 深圳市深网视界科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人: | 石伍军,张鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种行人检测识别方法、装置、模型和介质,其中该方法包括以下步骤将目标行人图像及待检行人图像输入行人检测识别模型,行人检测识别模型包括检测子网络和识别子网络;然后对目标行人图像及待检行人图像进行卷积运算、行人检测、感兴趣区域池化之后通过识别子网络计算目标区域特征,以及待检区域特征;之后计算待检区域特征与目标区域特征的特征相似度;根据特征相似度判断待检行人框中的行人是否为目标行人框中的行人。通过行人检测识别模型将行人检测和行人识别整合到了一个深度卷积神经网络模型,且可共享部分特征,节省了运算量和时间消耗,满足了行人重识别实时性的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 行人 检测 识别 方法 装置 模型 介质 | ||
【主权项】:
一种行人检测识别方法,其特征在于,包括以下步骤:将目标行人图像及待检行人图像输入行人检测识别模型,所述行人检测识别模型包括检测子网络和识别子网络;对所述目标行人图像及待检行人图像进行卷积运算,得到目标特征图及待检特征图;通过所述检测子网络对所述目标特征图及待检特征图进行行人检测,得到目标行人框及待检行人框;根据所述目标行人框对所述目标特征图进行感兴趣区域池化,得到目标池化区域,以及根据所述待检行人框对所述待检特征图进行感兴趣区域池化,得到待检池化区域;通过所述识别子网络计算所述目标池化区域的目标区域特征,以及计算所述待检池化区域的待检区域特征;计算所述待检区域特征与目标区域特征的特征相似度;根据所述特征相似度判断所述待检行人框中的行人是否为所述目标行人框中的行人。
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