[发明专利]基于Mshield机器学习多模式Web应用防护方法在审
| 申请号： | 201710420354.5 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107404473A | 公开（公告）日： | 2017-11-28 |
| 发明（设计）人： | 吴文栩;欧迈;裴庆祺;赵继龙;梁文彬;韩瑞欣 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于Web应用防护技术领域，公开了一种基于Mshield机器学习多模式Web应用防护方法，经语义分析单元提取特征，传输至机器学习单元进行识别，运用随机森林算法、逻辑回归算法；对恶意攻击和正常访问请求作出有效区分，并及时对攻击进行拦截；Mshield云平台对设备每日上报的日志进行筛选后汇总放入数据仓库中，作为迭代和提高算法效果的数据集；根据过去的安全态势进行推演，预测出未来可能发生的攻击事件和容易遭受攻击的应用。通过采集百万级攻击载荷数据的特征，经机器学习模型的训练和泛化，使得Mshield相较于传统WAF，面对当下甚至是未来未知的Web攻击，具备更高效且更安全的防护能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mshield 机器 学习 模式 web 应用 防护 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Mshield机器学习多模式Web应用防护方法，其特征在于，所述基于Mshield机器学习多模式Web应用防护方法经语义分析单元提取特征，传输至机器学习单元进行识别，运用随机森林算法、逻辑回归算法；对恶意攻击和正常访问请求作出有效区分，并及时对攻击进行拦截；Mshield云平台对设备每日上报的日志进行筛选后汇总放入数据仓库中，作为迭代和提高算法效果的数据集；根据过去的安全态势进行推演，预测出未来可能发生的攻击事件和容易遭受攻击的应用。
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