[发明专利]计及电动汽车功率可调控域的最优潮流节点电价计算方法

摘要

本发明涉及一种计及电动汽车功率可调控域的最优潮流节点电价计算方法，属于智能电网领域。考虑电动汽车移动储能的作用，建立电动汽车负荷时空分布模拟抽样方法，建立充电迫切度和放电充裕度指标，量化电动汽车可调控能力并进行排序，确定各节点时空序列功率可调控域上下限，进而建立计及空间特性的节点电价最优潮流模型，求解得到最优的空间节点电价。通过实时电价引导电动汽车用户改变充放电习惯，降低运行成本。

主权项

计及电动汽车功率可调控域的最优潮流节点电价计算方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：采用极大似然估计法对电动汽车(Electric Vehicle,EV)出行参数进行估计，包括EV日行驶距离、起始充放电时间；根据EV日行驶距离、起始充放电时间及电池荷电状态特性，通过卷积运算得到单个EV的充电负荷期望值，再应用中心极限定理得到EV集群总充电负荷PEV的概率密度函数；S2：将每一个时间截面EV行驶目的地定义为一个状态，根据马尔科夫理论，进一步将调度周期按照设定时间间隔离散化，即利用M×m×m三维矩阵表征EV目的地空间转移概率矩阵，得到对应任意时间间隔t的二维空间转移概率矩阵Pt；其中，针对状态转移概率矩阵中的元素表征连续时间间隔内的状态转移，忽略时间间隔内以自身为目的地或者停靠时间较短的状态转移情况，得到状态转移概率矩阵的约束条件；S3：由步骤S1和S2分别得到的PEV、Pt及状态转移概率矩阵的约束条件，抽样得到N辆EV出行情况，从而得到EV规模化在时间序列对电网功率的初始需求；S4：定义车辆n的充电迫切度Γch,n、放电充裕度为Γdis,n，并根据定义确认调度顺序，进一步确定时间序列功率可调控域上下限；当EV充电在可调时间区间始端，确定当前时段功率可调控域上限；当EV充电不在可调时间区间始端但放电在可调时间区间始端，确定当前时段可调控域下限；S5：以周期内全部常规发电机组的燃料费用、运行经济成本最小化为目标函数，建立多时段最优潮流的目标函数；考虑空间各节点电压约束、各节点潮流方程约束、EV功率可调控域约束、LA需求响应中断约束、EV入网功率约束、EV充放电时间约束，建立改进后的节点电价最优潮流模型，求解得到最优的空间节点电价。