[发明专利]基于灰色模型算法的自动推动方法和系统在审
| 申请号： | 201710418652.0 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107241411A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 林存海 | 申请（专利权）人： | 歌尔科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司37101 | 代理人： | 王笑 |
| 地址： | 266104 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰色模型算法的自动推送方法和系统，在获取原始数据后基于原始数据得到一次累加数据；基于一次累加数据构造背景值序列，p为权重，为一次累加数据，k为大于等于2的正整数；针对权重p，以m为递增值、n为阶数，基于背景值序列计算得到n组原始预测值；其中m（n+1）=1；基于n组原始预测值中与原始数据误差最小的一组原始预测值对应的背景值序列得到自动推送预测值，再通过自动推送预测值确定推送信息下发给推送设备。原始数据包括用户输入指令和用户应用程序数据等能够表征用户使用习惯和喜好的数据，使得基于灰色模型算法预测出的推测信息也是基于用户实际需求的，解决了现有推送方式不贴合用户实际需求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰色 模型 算法 自动 推动 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于灰色模型算法的自动推送方法，其特征在于，包括：获取原始数据，并基于所述原始数据得到一次累加数据；基于所述一次累加数据构造背景值序列；所述背景值序列为，其中，p为权重，为所述一次累加数据，k为大于等于2的正整数；针对所述权重p，以m为递增值、n为阶数，基于所述背景值序列计算得到n组原始预测值；其中m（n+1）=1；基于所述n组原始预测值中与所述原始数据误差最小的一组原始预测值对应的背景值序列得到自动推送预测值。
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