[发明专利]一种运维知识图谱的生成方法及系统有效
| 申请号： | 201710417415.2 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107368468B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡禹;王晓佳;高峰;孔祥明 | 申请（专利权）人： | 广东广业开元科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/295;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/9535;G06F16/25;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510623 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种运维知识图谱的生成方法及系统，方法包括：采用基于语义分析和机器学习的抽取方法对原始的运维知识数据源进行抽取，得到候选知识单元；采用基于相关性和置信度的融合方法对候选知识单元进行知识融合，得到知识融合结果；对知识融合结果进行加工处理，得到运维知识图谱，运维知识图谱由运维知识实体和运维知识实体间的相互关系组成；获取新的运维知识数据源来对运维知识图谱进行自适应更新。本发明包括获取新的运维知识数据源来对运维知识图谱进行自适应更新的步骤，实时性更高；综合采用了基于语义分析和机器学习的抽取方法和基于相关性和置信度的融合方法，效率更高，成本更低且更加方便。本发明可广泛应用于计算机应用领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种运维知识图谱的生成方法，其特征在于：包括以下步骤：采用基于语义分析和机器学习的抽取方法对原始的运维知识数据源进行抽取，得到候选知识单元；采用基于相关性和置信度的融合方法对候选知识单元进行知识融合，得到知识融合结果；对知识融合结果进行加工处理，得到运维知识图谱，所述运维知识图谱由运维知识实体和运维知识实体间的相互关系组成；获取新的运维知识数据源来对运维知识图谱进行自适应更新。
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