[发明专利]一种高光谱图像分类方法

摘要

本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种高光谱图像分类方法，对要分类的图像进行多尺度分割，对多尺度分割后的图像进行显著图提取，对显著图提取后的图像进行特征提取，对提取的图像特征进行归一化，对归一化后的图像特征用非线性核函数方法分类；非线性核函数方法具体是指高斯过程、支持向量机、核主成分分析、核函数费舍尔判别法、核投影寻踪法中的一种。大幅压缩了图像数据量，分类速度快；通过非线性映射，减少了辐射误差和几何误差影响，使得高光谱图像分类精度更高，适合高光谱遥感图像应用场合。

主权项

一种高光谱图像分类方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)对要分类的图像进行多尺度分割；(2)对多尺度分割后的图像进行显著图提取；(3)对显著图提取后的图像进行特征提取；(4)对提取的图像特征进行归一化；(5)对归一化后的图像特征用非线性核函数方法分类。