[发明专利]一种稀疏框架下基于光谱库的多光谱遥感图像光谱超分辨率方法

摘要

一种稀疏框架下基于光谱库的多光谱遥感图像光谱超分辨率方法，首先，获得多光谱遥感图像；其次，选择能够涵盖该图像观测区域地物类别的光谱库；然后，给出拟重建高光谱遥感图像的波段信息并与光谱库进行波段匹配；继而，利用匹配后的光谱库数据进行字典训练，得到过完备的光谱字典；再将多光谱图像在无非负约束条件下稀疏表示，得到稀疏表示系数；最后，利用光谱字典、稀疏系数获得光谱超分辨率后的高光谱图像；本发明在稀疏表示框架下，仅利用一幅多光谱图像进行光谱超分辨率重建，获得同一场景下的高光谱图像，降低了数据获取难度；同时，弥补了多光谱图像对光谱细节描述能力的不足，有效提高了光谱获取的精度和有效性。

主权项

一种稀疏框架下基于光谱库的多光谱遥感图像光谱超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获得一幅低光谱分辨率的多光谱遥感图像；步骤2，获得涵盖步骤1中该图像观测区域地物类别的光谱库；步骤3，在步骤2中光谱库波段范围内，给出拟重建高光谱遥感图像的波段数目及其位置信息；步骤4，将光谱库中的波段与步骤3得到的波段信息进行匹配；步骤5，利用步骤4中匹配后的光谱库数据，在非分解的模式下进行字典训练，得到过完备的光谱字典D；步骤6，利用步骤1得到的多光谱遥感图像以及步骤5得到的过完备光谱字典D，在无非负约束的条件下求解稀疏表示系数A；步骤7，通过获得光谱超分辨率后的高光谱遥感图像。