[发明专利]一种基于SVM的运费误差预测方法及装置在审
| 申请号： | 201710397401.9 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107273921A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 程鹏 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 张一军,陆锦华 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SVM的运费误差预测方法及装置，其中该方法包括获取承运商的历史运费数据构建训练样本集，并且获取当前运费数据构建测试样本集；选择任意一对惩罚系数和核参数函数的组合，构造SVM分类器的目标函数；结合所述训练样本集作为输入以及训练样本集中的误差率作为输出，对所述目标函数进行训练，获得所述SVM分类器；利用所述SVM分类器，将所述测试样本集作为输入，计算获得所述承运商运费的所述误差率。本发明能够更适应于运费财务大数据的智能审查及预测，从而获得准确的承运商的运费误差率，有利于电商确定对不同承运商的运费支付方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 运费 误差 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于SVM的运费误差预测方法，其特征在于，包括：获取承运商的历史运费数据构建训练样本集，并且获取当前运费数据构建测试样本集；选择任意一对惩罚系数和核参数函数的组合，构造SVM分类器的目标函数；结合所述训练样本集作为输入以及训练样本集中的误差率作为输出，对所述目标函数进行训练，获得所述SVM分类器；利用所述SVM分类器，将所述测试样本集作为输入，计算获得所述承运商运费的所述误差率。
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