[发明专利]一种地质勘探钻进过程双层智能钻速建模方法有效

专利信息
申请号: 201710390739.1 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107100611B 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 曹卫华;甘超;吴敏;陈鑫;胡郁乐;宁伏龙;陈茜 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: E21B44/00 分类号: E21B44/00
代理公司: 42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司 代理人: 曹雄
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种地质勘探钻进过程双层智能钻速建模方法,建模工作分四个步骤进行,首先,运用分段三次埃尔米特插值方法将部分缺失的地震声波时间数据补齐并获得样本数据集;然后,使用Nadaboost‑ELM算法建立地层可钻性子模型;接着,运用Pearson相关性分析方法确定与钻速相关性较强的参数;最后,运用改进的PSO‑RBF算法建立钻速子模型。本文所提方法克服了以前钻速建模方法中未将地层可钻性这一关键参数和钻速分层次并形成统一架构,和使用确定性或单一智能建模方法带来的缺陷,提高了钻速建模的精度和泛化能力,为地质勘探钻进过程智能控制打下了良好的基础。
搜索关键词: 一种 地质勘探 钻进 过程 双层 智能 建模 方法
【主权项】:
1.一种地质勘探钻进过程双层智能钻速建模方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)选定钻速作为衡量地质勘探钻进过程效率的指标,对钻进过程进行机理分析,确定影响钻速的各类参数,基于分段三次埃尔米特插值方法将部分缺失的数据补齐并获得样本数据集;/n(2)在步骤1获得样本数据集的基础上,采用Nadaboost-ELM算法建立地层可钻性子模型;/n(3)在步骤2建立地层可钻性子模型的基础上,基于Pearson相关性分析方法确定与钻速相关性较强的参数,作为钻速子模型的输入参数;/n(4)根据步骤3得到的基于钻速子模型输入参数,通过改进的PSO算法优化RBF神经网络的Spread参数能够得到最优的模型性能参数,建立钻速子模型,形成地质勘探钻进过程双层智能钻速建模架构。/n
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