[发明专利]一种时间序列趋势提取的方法及装置在审
| 申请号： | 201710384826.6 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107133606A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 蔡念;谢伟;许杰;王晗;池浩塬 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时间序列趋势提取的方法及装置，通过获取待提取时间序列；基于自适应IMF分量和待提取时间序列的相关度，以及自适应IMF分量与待提取时间序列的RRMSE值，计算最优白噪声幅值；根据最优白噪声幅值，计算最优集合平均数；基于最优白噪声幅值以及最优集合平均数，利用互补集合经验模式分解方法，对待提取时间序列进行分解，得出IMF分量和残余分量，提取待提取时间序列的趋势序列。本申请根据待提取时间序列，自适应计算最优白噪声幅值，基于最优白噪声幅值，计算最优集合平均数，将最优白噪声幅值和最优集合平均数作为CEEMD分解参数，相较于人工设定，自适应计算白噪声幅值和集合平均数，可以满足各种应用情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时间 序列 趋势 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种时间序列趋势提取的方法，其特征在于，包括：获取待提取时间序列；基于利用自适应参数对所述待提取时间序列分解得到的自适应IMF分量和所述待提取时间序列的相关度，以及所述自适应IMF分量与所述待提取时间序列的RRMSE值，计算出最优白噪声幅值；根据所述最优白噪声幅值，依据互补集合经验模式分解方法中白噪声幅值与集合平均数的特性，计算出最优集合平均数；基于所述最优白噪声幅值以及所述最优集合平均数，利用所述互补集合经验模式分解方法，对所述待提取时间序列进行分解，得出最优IMF分量和最优残余分量；根据所述最优IMF分量以及所述最优残余分量，提取出所述待提取时间序列的趋势序列。
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