[发明专利]一种句子连贯性判断方法及装置和电子设备有效
| 申请号： | 201710384666.5 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107341143B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 余咸国 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/30;G06F40/279;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种句子连贯性判断方法及装置和电子设备，应用于多媒体技术领域，所述方法包括：获取待分析文本，对待分析文本进行预处理，得到待处理文本。对待处理文本中的每一个字符进行向量表示，得到待处理文本的字符矩阵。将字符矩阵输入预先建立的句子连贯性模型，得到字符矩阵对应的句子连贯性向量，其中，句子连贯性模型是根据样本数据，以及样本数据对应的句子连贯性结果进行训练得到的。根据句子连贯性向量，得到待分析文本的句子连贯性结果。本发明实施例通过卷积神经网络对样本文本进行训练，得到句子连贯性模型，通过句子连贯性模型识别不连贯的句子，提高了句子连贯性判断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 句子 连贯性 判断 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种句子连贯性判断方法，其特征在于，包括：获取待分析文本，对所述待分析文本进行预处理，得到待处理文本；对所述待处理文本中的每一个字符进行向量表示，得到所述待处理文本的字符矩阵；将所述字符矩阵输入预先建立的句子连贯性模型，得到所述字符矩阵对应的句子连贯性向量，其中，所述句子连贯性模型是根据样本数据，以及样本数据对应的句子连贯性结果进行训练得到的；根据所述句子连贯性向量，得到所述待分析文本的句子连贯性结果。
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