[发明专利]一种基于颜色统计差异的染色伪造图像检测方法

摘要

本发明提供一种基于颜色统计差异的染色伪造图像检测方法，该方法首先构建训练图像集的统计分布图以及训练图像集中所有训练图像的统计分布图；之后根据差异最大化原则，基于上述训练图像集的统计分布图计算检测特征参数，基于所述检测特征参数计算每幅训练图像的统计分布图，并计算每幅训练图像的统计分布图的分布特性，从而构建训练图像的有效的完整检测特征；最后利用训练图像的完整检测特征和对应的训练图像标签训练分类器，从而得到有效的检测分类器，即可针对待检测图像提取其完整检测特征，从而利用训练好的检测分类器进行检测。

主权项

一种基于颜色统计差异的染色伪造图像检测方法，其步骤包括：1)构建含有自然图像和染色伪造图像的训练图像集的统计分布图以及该训练图像集中所有训练图像的统计分布图；2)根据差异最大化原则，基于上述训练图像集的统计分布图计算检测特征参数，并基于所述检测特征参数计算每幅训练图像的统计分布图，得到第一部分检测特征；并计算每幅训练图像的统计分布图的分布特性，得到第二部分检测特征；3)合并上述第一部分检测特征和第二部分检测特征，得到完整检测特征，并将每幅训练图像的完整检测特征与其对应的训练图像标签进行模型训练得到检测分类器；4)构建待检测图像的统计分布图；5)基于步骤2)中所述检测特征参数计算待检测图像的统计分布图，提取第一部分检测特征；并计算待检测图像的统计分布图的分布特性，提取第二部分检测特征；6)合并步骤5)中所述第一部分检测特征和第二部分检测特征得到待检测图像的完整检测特征，并将其输入步骤3)所述检测分类器进行检测。