[发明专利]基于人工神经网络的人脸检测识别方法在审
| 申请号： | 201710378921.5 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN107194356A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 欧阳伟 | 申请（专利权）人： | 湖南警察学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人： | 冯晓欣 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工神经网络的人脸检测识别方法，包括图像的位置和姿态估计、预处理、检测、决断等步骤，还包括人脸训练及人脸训练图像样本的生成，所述人脸训练图像样本的生成方法包括选择初始人脸图像、标记特征点、标记特征点组合、形成多个人脸图像样本等步骤。本发明增加了非人脸的识别训练，能有效识别复杂背景中的人脸，人脸识别正确率可高达98%以上，同时图像检测前采用光照补偿处理方法，能消除光照影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于人工神经网络的人脸检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）位置和姿态估计：用神经网络分析图像中潜在的脸部区域并确定脸部姿态；（2）预处理：图像进行预处理来改善图像的亮度和对比度；（3）检测：在前两步对图像作位置、姿态和预处理后，由面检测器检测是否存在人脸；（4）决断：通过利用启发式算法，将面检测器的检测结果合并在一起作决断，来增强人脸检测的正确率。
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