[发明专利]一种基于视觉处理的水面船只识别及预警的实现方法在审

专利信息
申请号: 201710378708.4 申请日: 2017-05-25
公开(公告)号: CN107274723A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 姚红兵;黄印;王成;李航宇;谢智烜;王宣淇 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G08G3/00 分类号: G08G3/00;G06K9/00;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于视觉处理的水面船只识别及预警的实现方法,涉及水面船只识别及违法捕鱼自动预警的领域。该方法包括最新OpenCV库的配置,VS2010软件框架搭建,摄像头的图像采集和传输,视频保存取证,船只图像的滤波降噪,水面浓雾情况下的处理,船只特征点检测算法的改进,通过特征点分布以及特征点数对非法船只识别后自动音频报警。本发明提供了有效的船只识别和音频报警的方法,可以用在水面船只识别,有效打击违法捕鱼方面并对可疑船只自动预警。国内河流湖泊众多,应用前景广泛。
搜索关键词: 一种 基于 视觉 处理 水面 船只 识别 预警 实现 方法
【主权项】:
一种基于视觉处理的水面船只识别及预警装置,其特征在于,包括工业相机、网线、电脑主机、OpenCV库、摄像头数据读取模块、数据保存模块、浓雾天气处理模块、特征点提取模块及音频报警模块;工业相机和电脑主机通过网线相连,采用网口通信协议;在VS2010环境下实现mfc框架与OpenCV库的联合使用;通过VS2010软件框架的搭建,摄像头数据读取模块读取摄像头拍摄到的水面船只的视频监控,然后视频保存模块加以保存,经过船只图像的滤波降噪后,提取特征点模块通过隔点检测法提取船只的特征点,并对特征点进行分析,对检测出的违法渔船进行音频报警。
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