[发明专利]一种基于自动编码器和DTW的手绘图人体运动检索方法

摘要

本发明公开的一种基于自动编码器和DTW的手绘图人体运动检索方法，包括：使用相应设备拍摄单目视频，构建N个类别的动态人体运动序列数据库及M个类别人体运动骨架手绘图序列数据库；提取视频V(1)的每帧图像，通过背景差分和肤色模型获取出fij中运动轮廓，通过人体骨架提取法获得运动骨架；通过系统学习获取基于聚类的代表性帧图像数据库DRF；代表性的帧图像数据库DRF通过使用自动编码器提取人体骨胳运动图像特征；代表帧提取和相似性距离匹配，根据相似距离顺序获得最优路径检索结果，本发明提出将基于DTW的匹配与统计运动匹配相结合以提高运动匹配的性能和效率，基于优化的代表性识别特征通常比原始无序描述符具有更好的性能。

主权项

一种基于自动编码器和DTW的手绘图人体运动检索方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：使用相应设备拍摄单目视频，拍摄速度为30帧每秒，构建有N个类别的动态人体运动序列数据库及M个类别人体运动骨架手绘图序列数据库步骤2：提取视频V(1)的每帧图像，得到帧图像Fi＝(fi1,...,fin)，其中n表示视频V(1)的帧数，对fij进行预处理，通过背景差分和肤色模型获取出fij中运动轮廓，通过人体骨架提取法获得运动骨架；步骤3：通过系统学习获取基于模糊c‑均值聚类的代表性帧图像数据库DRF；步骤4：代表性的帧图像数据库DRF通过使用自动编码器提取人体骨胳运动图像特征；步骤5：应用画板手绘预查询的人体运动序列，首先应用自动编码器提取手绘图序列特征，进而应用模糊聚类获取手绘图运动序列代表帧应用DTW算法计算RFX和代表帧图像数据库DRF距离，根据相似距离顺序排序，输出最优运动检索结果。