[发明专利]一种风电机组变桨系统的故障预警方法及系统在审
| 申请号： | 201710376528.2 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108953071A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王文卓;马晓晶;王瑞明;李少林;薛扬;孙勇;陈晨;于雪松 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;中电赛普检验认证（北京）有限公司;国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种风电机组变桨系统的故障预警方法及系统，其方法包括步骤：预处理监视控制系统中的故障数据；基于故障数据，建立故障样本集；扫描故障样本集，确定FP‑Tree‑0频繁模式树；利用FP‑Tree‑0频繁模式树，挖掘故障代码；基于故障代码，确定故障发生模式，实现故障预警。本发明提供的技术方案在不额外增加成本的前提下，通过机器学习方法中关联规则挖掘的相关算法，确定SCADA故障信息与实际故障发生之间的关联关系，根据所得故障发生模式对变桨系统即将发生的故障进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 变桨系统 故障预警 故障发生模式 风电机组 故障代码 故障数据 频繁模式 预处理 关联规则挖掘 监视控制系统 故障发生 故障信息 故障样本 关联关系 机器学习 扫描故障 样本集 算法 预警 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种风电机组变桨系统的故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤：A、预处理监视控制系统中的故障数据；B、基于所述故障数据，建立故障样本集；C、扫描所述故障样本集，确定FP‑Tree‑0频繁模式树；D、利用所述FP‑Tree‑0频繁模式树，挖掘故障代码；E、基于所述故障代码，确定故障发生模式，实现故障预警。
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