[发明专利]一种多晶电池片图像的颜色自动识别与分类方法

摘要

一种多晶电池片图像的颜色自动识别与分类方法，包括步骤对获得的图像进行旋转、提取、滤波和校正预处理；对获得的图像进行图像分割，将颜色、亮度特征相似的若干相邻像素分割在一个子区域，整幅图像包含至少一个子区域，并计算每个子区域的权重W；计算每个子区域的RGB的平均值并将其转换到CIELAB均匀颜色空间，根据子区域的权重W和每个子区域相互之间的色差值，确定图像的视觉主导颜色及其在CIELAB近似均匀颜色空间中(L*,a*,b*)；在CIELAB近似均匀颜色空间中，计算(L*,a*,b*)对应的颜色三属性色相Hab*、明度L*和彩度Cab*。

主权项

一种多晶电池片图像的颜色自动识别与分类方法，包括以下步骤：(1)获取多晶电池片表面真实颜色的图像；(2)对步骤(1)获得的图像进行旋转、提取、滤波和校正预处理；(3)对步骤(2)获得的图像进行图像分割，将颜色、亮度特征相似的若干相邻像素分割在一个子区域，整幅图像包含至少一个子区域，并计算每个子区域的权重W；(4)计算步骤(3)中的每个子区域的RGB的平均值并将其转换到CIELAB均匀颜色空间，得到相应的每个子区域平均值的(L,a,b)；(5)根据子区域的权重W和每个子区域相互之间的色差值，确定图像的视觉主导颜色及其在CIELAB近似均匀颜色空间中(L*,a*,b*)；(6)在CIELAB近似均匀颜色空间中，计算(L*,a*,b*)对应的颜色三属性：色相Hab*、明度L*和彩度Cab*，进而定义该子区域的7位颜色代码：□□□‑□□‑□□，自左向右依次表示：色相值‑明度值‑彩度值；(7)根据实际需求，设定颜色种类的数量及其对应的颜色代码上限值和下限值，实现颜色的自动识别与分类。