[发明专利]非线性径流概率预报方法

摘要

本发明提供非线性径流概率预报方法，其特征在于，包括：选择流域(j，j+Δ_t)时段的净雨所产生的单位线服从于分布G(·)；选择该时段的k个单位线影响因子，建立单位线影响因子与间的相关关系；得到(j，j+Δ_t)时段净雨在T时刻产生的径流；假设在T时刻产生的真实径流围绕着预测值呈正态分布上下波动；进一步假设(τ_j，1，τ_j，2，...，τ_j，k)：得到在T时刻的真实径流和Q^T满足的分布；针对该流域得到这一场次洪水的似然函数，计算多场洪水的似然函数，利用极大似然法估计参数根据和步骤1至4所建立的径流模型进行预报。

主权项

1.一种非线性径流概率预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，假定流域(j,j+Δ_t)时段的净雨所产生的单位线服从于分布G(·)，G(·)在x轴上的积分等于单位净雨量，分布G(·)的参数为选择(j,j+Δ_t)时段的k个单位线影响因子τ_j,1,τ_j,2,…,τ_j,k，建立单位线影响因子与间的相关关系H(·)，关系式为：式中为参数；步骤2，根据(j,j+Δ_t)时段的单位线和净雨量γ_j得到(j,j+Δ_t)时段净雨在T时刻产生的径流步骤3，假设(j,j+Δ_t)时段净雨在T时刻产生的真实径流围绕着预测值呈正态分布上下波动：式中为波动的方差；进一步假设同和影响因子(τ_j,1,τ_j,2,…,τ_j,k)具有如下相关关系：式中为参数；步骤4，令净雨开始时刻为0，将不同时段净雨在T时刻产生的真实径流累加，得到在T时刻的真实径流Q^T：由于服从于正态分布，进一步得到Q^T满足的分布：步骤5，以洪水的实测径流序列为基础，式中S_n为实测时刻，分别令T＝S_n，得到这一场次洪水的似然函数：计算多场洪水的似然函数，并利用极大似然法估计参数步骤6：根据步骤5计算出的参数和步骤1至4所建立的径流模型，在已知净雨的条件下对该流域径流进行预报。