[发明专利]遥感图像场景识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710369774.5 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108932455B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 黄欢;赵刚 | 申请（专利权）人： | 深圳荆虹科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗青盛;曹杰 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种遥感图像场景识别方法及装置，属于图像识别技术领域。方法包括：基于预训练的深度卷积神经网络，提取遥感图像的深度特征；提取遥感图像的SIFT特征；根据SIFT特征及深度特征，确定遥感图像的场景类型。本发明通过基于预训练的深度卷积神经网络，提取遥感图像的深度特征。提取遥感图像的SIFT特征。根据SIFT特征及深度特征，确定遥感图像的场景类型。由于SIFT特征具有尺度不变性及旋转不变性，从而在识别遥感图像的场景类型时，可克服深度特征对遥感图像旋转变换或尺度变换敏感的问题，从而提高了识别遥感图像场景时的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 图像 场景 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种遥感图像场景识别方法，其特征在于，包括：步骤1，基于预训练的深度卷积神经网络，提取遥感图像的深度特征；步骤2，提取所述遥感图像的SIFT特征；步骤3，根据所述SIFT特征及所述深度特征，确定所述遥感图像的场景类型。
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