[发明专利]基于决策树混合滤波‑封装的多特征融合方法在审

专利信息
申请号: 201710365545.6 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN107316051A 公开(公告)日: 2017-11-03
发明(设计)人: 张翠翠;刘志磊 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及信息融合的特征融合领域,为提出一种新的基于决策树的混合滤波‑封装(Filter‑Wrapper)特征融合方法,提高精度的同时还降低计算复杂度。为此,本发明采用的技术方案是,基于决策树混合滤波‑封装的多特征融合方法,步骤如下1)构建决策树;2)基于提出的最大可分类标准得分MCC(Maximal Classifi able Criterion)进行最大值局部最优特征选择;3)根据MCC评分进行特征向量的排序;4)全局最优特征选择。本发明主要应用于信息融合的特征融合场合。
搜索关键词: 基于 决策树 混合 滤波 封装 特征 融合 方法
【主权项】:
一种基于决策树混合滤波‑封装的多特征融合方法,其特征是,步骤如下:1)构建决策树;2)基于提出的最大可分类标准得分MCC(Maximal Classifiable Criterion)进行最大值局部最优特征选择;3)根据MCC评分进行特征向量的排序;4)全局最优特征选择。
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