[发明专利]人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201710365520.6 | 申请日： | 2017-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN107169463B | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王新亮;李斌 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质。上述方法包括：获取待检测图像；获取预先构建的概率回归模型中本次回归树的初始形状；从待检测图像提取图像特征，并根据图像特征分别计算本次回归树各个叶子结点的概率；从本次回归树中提取所述各个叶子结点的误差；根据各个叶子结点的概率及误差确定本次回归树的形状误差；根据初始形状及形状误差计算得到本次回归树的估计形状；将估计形状作为相邻的下一回归树的初始形状进行迭代计算，直至概率回归模型中的最后一棵回归树，得到最后一棵回归树的估计形状，作为检测到的人脸形状。上述人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质，可以有效解决视频图像序列出现的人脸特征点抖动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测方法，包括：获取待检测图像；获取预先构建的概率回归模型中本次回归树的初始形状；从所述待检测图像提取图像特征，并根据所述图像特征分别计算所述本次回归树各个叶子结点的概率；从所述本次回归树中提取所述各个叶子结点的误差；根据所述各个叶子结点的概率及误差确定所述本次回归树的形状误差；根据所述初始形状及所述形状误差计算得到所述本次回归树的估计形状；将所述估计形状作为相邻的下一回归树的初始形状进行迭代计算，直至所述概率回归模型中的最后一棵回归树，得到所述最后一棵回归树的估计形状，作为检测到的人脸形状。
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