[发明专利]图像分类过程的优化方法、图像分类方法、装置及系统

摘要

本申请实施方式公开了一种图像分类过程的优化方法、图像分类方法、装置及系统，其中，所述图像分类过程的优化方法包括：生成样本集中的图像样本的表征向量；基于所述表征向量输出评价信息；在属于所述第一类别的图像样本对应的表征向量中选择一个表征向量作为基准表征向量，计算所述基准表征向量对应的第一差异值和第二差异值，并根据所述第一差异值和所述第二差异值的差值生成第一反馈值；根据所述表征向量表示的图像样本在所述样本集中隶属的类别以及所述评价信息得到第二反馈值；使用所述第一反馈值和所述第二反馈值执行优化矫正过程。本申请提供的技术方案，能够提高图像分类的精度。

主权项

1.一种图像分类过程的优化方法，其特征在于，提供有包括图像样本的样本集，所述图像样本被划分为第一类别和第二类别；所述第一类别和所述第二类别中包括的图像样本不同；所述方法包括：生成所述样本集中的图像样本的表征向量；所述表征向量用于表示对应的图像样本；基于所述表征向量输出对应图像样本相应于所述第一类别和所述第二类别的评价信息；在属于所述第一类别的图像样本对应的表征向量中选择一个表征向量作为基准表征向量，计算所述基准表征向量与所述第一类别中其它图像样本的表征向量之间的第一差异值；以及计算所述基准表征向量与所述第二类别中图像样本的表征向量之间的第二差异值；根据所述第一差异值和所述第二差异值的差值，生成第一反馈值；根据所述图像样本在所述样本集中隶属的类别以及所述评价信息得到第二反馈值；使用所述第一反馈值和所述第二反馈值执行优化矫正过程。