[发明专利]一种人工智能辅助问诊系统有效
申请号: | 201710350505.4 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107247868B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 杨志明;毛金涛 | 申请(专利权)人: | 深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H40/67 | 分类号: | G16H40/67;G16H20/10;G06F16/332 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;杨青 |
地址: | 100081 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人工智能辅助问诊系统,包括:语料训练模块、问题分类模块、闲聊处理模块、医疗常识问题自动应答模块和问诊交互模块;语料训练模块:自动抽取医患历史对话中患者的病症信息、治疗用药信息和诊断建议信息,根据提取到的各种信息进行语义表征,转化为数值向量,对数值向量进行训练学习,获得包含医患历史交互中存在的病症信息与医生诊断建议之间关系的诊断模型;问题分类模块:将患者咨询的信息判断分类为在线问诊问题或非问诊业务范围内问题或医疗常识问题,并分别由问诊交互模块、闲聊处理模块和医疗常识问题自动应答模块实现问答操作。该系统通过训练获得的各种模型,自主学习并完善问诊机制,提高了系统的通用性及诊断准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 人工智能 辅助 问诊 系统 | ||
【主权项】:
一种人工智能辅助问诊系统,其特征在于,包括:语料训练模块、问题分类模块、闲聊处理模块、医疗常识问题自动应答模块和问诊交互模块;语料训练模块:自动抽取医患历史对话中患者的病症信息、治疗用药信息和诊断建议信息,根据提取到的各种信息进行语义表征,转化为数值向量,对数值向量进行训练学习,获得包含医患历史交互中存在的病症信息与医生诊断建议之间关系的诊断模型;问题分类模块:将患者咨询的信息判断分类为在线问诊问题或非问诊业务范围内问题或医疗常识问题;问诊交互模块:从在线问诊问题中自动识别出患者咨询的主述病症,生成对应的交互控制策略,通过交互完善患者的病症信息,并提炼总结成标准化问题和基本信息,将该标准化问题和基本信息进行语义表征,转化为数值向量后输入至诊断模型中,输出智能用药诊断建议,将标准化问题、基本信息和智能用药诊断建议发送给医生;闲聊处理模块:自动回答非问诊业务范围内问题;医疗常识问题自动应答模块:自动回答医疗常识问题。
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