[发明专利]一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法有效

专利信息
申请号: 201710344596.0 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107273421B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 王进;于润泽;费少梅;常美茁;林海裕 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/245;G01N33/14
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法。通过气敏传感器采集已知、未知类型和品质的茶叶香气的香气数据,经特定处理获得样本向量;根据所有已知的不同类型和品质的茶叶香气构建模式识别模型;用模式识别模型识别未知类型和品质的茶叶香气的样本向量和已知类型和品质的茶叶香气的样本向量之间的相似性,根据相似性结果优化重复步骤重新构建模式识别模型,取相似性最高的茶叶香气的类型和品质作为识别结果。本发明适用于快速、准确、同步地得到茶叶的类型和品质,克服了相同类型不同品质的茶叶香气差异不大,难以准确识别的难点,扩大了检测适用范围,提高了检测准确性。
搜索关键词: 一种 准确性 茶叶 香气 类型 品质 模式识别 检测 方法
【主权项】:
一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法,其特征在于包括如下步骤:1)通过气敏传感器采集已知类型和品质的茶叶香气的香气数据,针对每一类型的茶叶香气采集有不同品质的香气数据,每个类型下每个品质的茶叶香气的数据值均经特定处理获得样本向量,并存入数据库;2)通过气敏传感器采集未知类型和品质的茶叶香气的香气数据,经特定处理获得样本向量;3)根据所有已知的不同类型和品质的茶叶香气构建模式识别模型;4)用模式识别模型识别未知类型和品质的茶叶香气的样本向量与已知类型和品质的茶叶香气的样本向量之间的相似性,获得相似性结果;5)根据相似性结果优化重复步骤重新构建模式识别模型,直至相似性结果达到要求;6)判断数据库中是否存在与未知茶叶香气的类型和品质相匹配的已知茶叶香气:若存在,则取相似性最高的茶叶香气的类型和品质作为识别结果,作为未知茶叶香气的类型和品质;否则认为数据库中不包含未知茶叶香气所属的类型和品质。
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