[发明专利]一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法

权利要求书

1.一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法，其特征在于包括如下步骤：

1)通过气敏传感器采集已知类型和品质的茶叶香气的香气数据，针对每一类型的茶叶香气采集有不同品质的香气数据，每个类型下每个品质的茶叶香气的数据值均经特定处理获得样本向量，并存入数据库；

2)通过气敏传感器采集未知类型和品质的茶叶香气的香气数据，经特定处理获得样本向量；

3)根据所有已知的不同类型和品质的茶叶香气构建模式识别模型；

4)用模式识别模型识别未知类型和品质的茶叶香气的样本向量与已知类型和品质的茶叶香气的样本向量之间的相似性，获得相似性结果；

所述步骤4)具体为：

4.1)未知类型和品质的茶叶香气的一个样本向量和不同已知类型的茶叶香气的多个样本向量分别与模式识别模型相乘后获得二维坐标，再将所有获得的各个二维坐标绘制在直角坐标系上；

4.2)求取每一已知类型的茶叶香气对应的多个二维坐标的均值作为该类型的茶叶香气的样本坐标中心，以未知类型和品质的茶叶香气对应的二维坐标分别和各个已知类型的茶叶香气对应的样本坐标中心之间距离中的最小值作为最小距离d；

4.3)以未知类型和品质的茶叶香气对应的二维坐标作为圆心，以最小距离d的M倍为半径构建圆，样本坐标中心在所述圆范围内所对应的茶叶香气与未知类型和品质的茶叶香气相似，去除不相似的茶叶香气对应的数据，保留相似的茶叶香气对应的数据，未知类型和品质的茶叶香气对应的二维坐标分别和已知类型的茶叶香气对应的样本坐标中心之间距离越近表示相似性越高，获得相似性结果；

5)根据相似性结果优化重复步骤重新构建模式识别模型，直至相似性结果达到要求；

6)判断数据库中是否存在与未知茶叶香气的类型和品质相匹配的已知茶叶香气：

若存在，则取相似性最高的茶叶香气的类型和品质作为识别结果，作为未知茶叶香气的类型和品质；

否则认为数据库中不包含未知茶叶香气所属的类型和品质。

2.根据权利要求1所述的一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法，其特征在于：所述步骤1)和2)中经特定处理获得样本向量具体是：针对每个传感器，求取传感器采集到原始数据的均值或方差最大时刻对应的电压值，作为样本向量。

3.根据权利要求1所述的一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法，其特征在于：所述步骤2)的模式识别模型是采用PCA(主成分分析)法或LDA(线性判别分析)法对数据进行分别处理获得的PCA(主成分分析)模型或LDA(线性判别分析)模型。

4.根据权利要求1所述的一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法，其特征在于：所述步骤5)具体为：取相似的茶叶香气重复步骤3)和步骤4)，直至相似性结果达到要求。

5.根据权利要求1所述的一种高准确性茶叶香气类型和品质的模式识别检测方法，其特征在于：所述步骤6)具体为：取各个二维坐标到各自对应所属的样本坐标中心之间距离的最大值作为最大半径r，若未知类型的茶叶香气对应的二维坐标到各个已知类型的茶叶香气对应的样本坐标中心之间距离的最小值大于最大半径r的N倍，则数据库中不包含未知茶叶香气所属的类型和品质；否则以样本坐标中心到未知类型的茶叶香气对应的二维坐标之间距离最小所对应的茶叶香气类型作为未知茶叶香气的类型。