[发明专利]基于多模态融合的光谱波段选择方法

摘要

本发明公开了一种基于多模态融合的光谱波段选择方法，包括如下步骤：接收高光谱图像样本和类别标记信息；融合多个空间邻域内的空间特征和纹理特征，利用波段的相关性度量准则对所有波段按相关性排序，得到波段序列1；分别基于相关性矩阵中每行的最大值、平均值和方差值对所有波段进行排列，得到波段序列2～4；对每个波段在上述四个波段序列中的排序序号加权求和，获得每个波段的最终排序序号；将最终排序序号靠前的n个波段作为选择波段。该基于多模态融合的光谱波段选择方法同时考虑丰富的多模态信息，采用有监督策略计算波段相关性，不仅考虑了波段的优先性，还考虑了被选波段之间的冗余性，能够得到更利于高光谱图像进行分类的光谱波段。

主权项

基于多模态融合的光谱波段选择方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、接收高光谱图像样本和样本的类别标记信息；S2、融合多个空间邻域内的空间特征和纹理特征，利用波段的相关性度量准则对所有波段按相关性由低到高进行排序，得到波段序列1；S3、按照波段序列1调整所有接收到的高光谱图像样本并转换成一个二维反射率矩阵，利用所述二维反射率矩阵计算波段之间的相关性矩阵，分别基于相关性矩阵中每行的最大值、平均值和方差值对所有波段进行排列，得到波段序列2、波段序列3和波段序列4，其中，基于最大值排序的，最大值越小，波段顺序越靠前，基于平均值排序的，平均值越小，波段顺序越靠前，基于方差值排序的，方差值越大，波段顺序越靠前；S4、对每个波段在上述四个波段序列中的排序序号加权求和，获得每个波段的最终排序序号；S5、选择最终排序序号靠前的n个波段作为选择波段，其中，n取分类正确率趋于稳定时的最小波段数。