[发明专利]基于人工智能的信息生成方法和装置有效
| 申请号： | 201710339209.4 | 申请日： | 2017-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN107168952B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 李宇琨;刘毅;孙宇;于佃海 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于人工智能的信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对待处理文本进行逐字分割以得到字序列；确定该字序列中的各个字的字向量，以生成字向量序列；基于预设词表分割该字向量序列，以生成多个字向量子序列；对于所生成的每一个字向量子序列，将组成该字向量子序列的各个字向量的和确定为目标向量，将该目标向量输入至预先训练的第一神经网络，得到与该字向量子序列相对应的词向量，其中该第一神经网络用于表征目标向量与词向量的对应关系；基于所得到的词向量，对该待处理文本进行解析，生成解析结果。该实施方式提高了文本处理的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 信息 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理文本进行逐字分割以得到字序列；确定所述字序列中的各个字的字向量，以生成字向量序列；基于预设词表分割所述字向量序列，以生成多个字向量子序列；对于所生成的每一个字向量子序列，将组成该字向量子序列的各个字向量的和确定为目标向量，将所述目标向量输入至预先训练的第一神经网络，得到与该字向量子序列相对应的词向量，其中所述第一神经网络用于表征目标向量与词向量的对应关系；基于所得到的词向量，对所述待处理文本进行解析，生成解析结果。
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