[发明专利]一种语言文本翻译方法及系统有效
申请号: | 201710335652.4 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107273363B | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 刘洋;张嘉成;孙茂松;栾焕博;许静芳 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28 |
代理公司: | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王莹<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种语言文本翻译方法及系统。该方法包括:根据预设的翻译候选集合确定规则,确定源语言文本对应的翻译候选集合,所述翻译候选集合包括源语言文本的多个翻译文本;所述源语言文本为待翻译的语言文本;基于所述翻译候选集合、预设的翻译模型及预设的先验知识模型,确定第一概率分布及第二概率分布;所述第一概率分布用于指示所述翻译文本符合先验知识模型的概率,所述第二概率分布用于指示所述翻译文本符合翻译模型的概率;基于所述第一概率分布及所述第二概率分布,从所述翻译候选集合中确定所述源语言文本的翻译文本。本发明可以将任意先验知识融入翻译模型中,从而提高机器翻译的准确性和可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 语言 文本 翻译 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种语言文本翻译方法,其特征在于,包括:/n根据预设的翻译候选集合确定规则,确定源语言文本对应的翻译候选集合,所述翻译候选集合包括源语言文本的多个翻译文本;所述源语言文本为待翻译的语言文本;/n基于所述翻译候选集合、预设的翻译模型及预设的先验知识模型,确定第一概率分布及第二概率分布;所述第一概率分布用于指示所述翻译文本符合先验知识模型的概率,所述第二概率分布用于指示所述翻译文本符合翻译模型的概率;/n基于所述第一概率分布及所述第二概率分布,从所述翻译候选集合中确定所述源语言文本的翻译文本;/n所述基于所述第一概率分布及所述第二概率分布,从所述翻译候选集合中确定所述源语言文本的翻译文本,包括:/n基于所述第一概率分布及所述第二概率分布,确定概率差异参数值;所述概率差异参数用于指示所述第一概率分布及所述第二概率分布的差异;/n基于所述概率差异参数值,从所述翻译候选集合中确定所述源语言文本的翻译文本;/n所述基于所述概率差异参数值,从所述翻译候选集合中确定所述源语言文本的翻译文本,包括:/n基于所述差异参数值,确定训练目标;所述训练目标用于指示所述翻译模型向所述先验知识模型逼近;/n基于所述训练目标和预设的重排序模型,从所述翻译候选集合中确定所述源语言文本的翻译文本。/n
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