[发明专利]一种基于销售方的网络购物退货预测系统在审
| 申请号： | 201710334392.9 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107274191A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 刘志鹏;朱鹏飞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于销售方的网络购物退货预测系统，包含网络购物历史数据存储模块、数据集成模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、人机交互界面；本发明提出的销售方网络购物退货预测系统及其优化方法，可实现对本次消费者某次购物退货的预测；为销售方提供对某次购物结果的预先判断，为商品销售决策提供依据，在一定程度上实现资源配置的整体优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 销售 网络 购物 退货 预测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于销售方的网络购物退货预测系统，其特征在于：包含网络购物历史数据存储模块、数据集成模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、人机交互界面；其中，网络购物历史数据存储模块，用于收集和存储网络购物过程中销售方、运输方和消费者的历史痕迹数据；数据集成模块，用于从异构数据库中提取所需的数据；数据预处理模块，用于对数据集成模块得到的结果进行预处理；数据挖掘模块，用于对数据预处理模块得到的结果进行数据挖掘，进而获取系统预测结果。
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