[发明专利]一种基于销售方的网络购物退货预测系统在审
| 申请号： | 201710334392.9 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107274191A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 刘志鹏;朱鹏飞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 销售 网络 购物 退货 预测 系统 | ||
1.一种基于销售方的网络购物退货预测系统，其特征在于：包含网络购物历史数据存储模块、数据集成模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、人机交互界面；
其中，网络购物历史数据存储模块，用于收集和存储网络购物过程中销售方、运输方和消费者的历史痕迹数据；
数据集成模块，用于从异构数据库中提取所需的数据；
数据预处理模块，用于对数据集成模块得到的结果进行预处理；
数据挖掘模块，用于对数据预处理模块得到的结果进行数据挖掘，进而获取系统预测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于销售方的网络购物退货预测系统，其特征在于：网络购物历史数据存储模块包含销售购物平台数据存储模块和快递公司数据存储模块，所述销售购物平台数据存储模块用于存储销售方和消费者的交互数据，所述快递公司数据存储模块用于存储销售方和消费者的购买和退货快递数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于销售方的网络购物退货预测系统，其特征在于：所述数据集成模块用于获取销售方数据、消费者数据和快递数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于销售方的网络购物退货预测系统，其特征在于：所述数据预处理模块包含数据归约模块、数据清洗模块、数据变换模块；
其中，数据归约模块，用于获取数据集的归约表示；
数据清洗模块，用于进行数据清理：将完整、正确、一致的数据信息存入网络购物历史
数据存储模块中；
数据变换模块，用于将数据转换成适用于数据挖掘的形式。
5.根据权利要求1所述的一种基于销售方的网络购物退货预测系统，其特征在于：通过朴素贝叶斯算法和集成学习算法对数据预处理模块得到的结果。
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