[发明专利]一种基于视觉特征合成的对象识别方法在审
| 申请号： | 201710333754.2 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107122804A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于视觉特征合成的对象识别方法，其主要内容包括看不见的视觉数据合成、扩散正则化、交替优化、零点识别，其过程为，先通过给定的语义属性来合成看不见的类的视觉特征，再扩散正则化，形成整体损失函数，保留数据结构并使信息扩展到所有维度，接着通过使用交替优化获得局部最优解，最后在获得嵌入矩阵后从语义属性中合成看不见类的视觉特征，应用监督分类器分类。本发明提出的零点学习框架，可以在不获取真实图像的情况下，对未看到的类进行视觉特征的合成；不仅扩大了分类设置，而且使得各种信息能对视觉系统进行辅助，提高了整体性能，进一步降低合成数据的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 特征 合成 对象 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉特征合成的对象识别方法，其特征在于，主要包括看不见的视觉数据合成(一)；扩散正则化(二)；交替优化(三)；零点识别(四)。
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