[发明专利]一种基于云平台的跨本体属性链推理方法

摘要

本发明公开一种基于云平台的跨本体属性链推理方法，包括(1)利用语义链接方法得到统一格式的知识图谱H；(2)利用知识图谱获得属性链推理网络C；(3)将对象与属性替换为相应的id，形成知识图谱H′、属性链推理网络C′；(4)运用MapReduce框架，按照C′对知识图谱H′进行属性链的并行推理，并修改更新C′；(5)将推理结果保存至hdfs中，并将其添加至知识图谱H′中；(6)循环步骤(4)与(5)，直到不产生新的推理事实为止(7)合并hdfs上多次迭代生成的推理结果。该方法能够支持跨本体的海量知识的并行推理，具有很强的扩展性，对于大规模语义数据推理的应用具有很好的实用价值。

主权项

一种基于云平台的跨本体属性链推理方法，包括以下步骤：(1)利用语义链接方法对多个领域的本体数据进行融合，得到一个统一格式的知识图谱H；(2)利用知识图谱获得一系列表达单个本体内实体与实体之间关系的推理规则A，并采用语义本体描述语言的Owl2属性链元语进行跨本体实体与实体之间复杂关系的建模，得到表达跨本体实体与实体之间关系的多条属性链推理规则B，A与B形成属性链推理网络C；(3)将知识图谱与属性链推理网络C中的每一个属性对象分配一个与其对应的属性id号，每一个实体对象分配一个与其对应的实体id号，形成知识图谱H′、属性链推理网络C′；(4)运用MapReduce框架，按照属性链推理网络C′对知识图谱H′进行属性链的并行推理，并修改更新属性链推理网络C′；(5)将步骤(4)推理得到的一系列结果保存至hdfs中，并将其添加至知识图谱H′中；(6)判断本次的推理结果与上一次的推理结果是否一致，若是，执行步骤(7)；若否，跳转执行步骤(4)；(7)结束推理，合并hdfs上多次迭代生成的推理结果，并去除推理结果中重复的三元组，然后根据属性映射表和实体映射表，还原成相应的文本三元组，将这个结果作为最后的推理结果返回。