[发明专利]基于在线训练加权SVM的电能质量扰动识别方法在审
| 申请号： | 201710328990.5 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107123987A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 徐祥征;李津 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京彭丽芳知识产权代理有限公司11407 | 代理人： | 彭丽芳 |
| 地址： | 330013 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线训练加权SVM的电能质量扰动识别方法，包括如下步骤针对常见电能质量扰动信号的不同特点，建立扰动信号的数学模型；基于数学形态学构造自适应LMS算法的广义形态滤波器，对电能质量扰动信号进行去噪处理；通过小波变换提取电能质量扰动信号不同频段的能量分布；依据分形理论提取电能质量扰动信号的分形维数，能量分布和分形维数共同构成扰动信号的量化特导征指标；根据电能质量扰动发生的时间赋予扰动数据不同的权重，实现在线训练和检测，对电能质量扰动进行识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 训练 加权 svm 电能 质量 扰动 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于在线训练加权SVM的电能质量扰动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、针对常见电能质量扰动信号的不同特点，建立扰动信号的数学模型；S2、基于数学形态学构造自适应LMS算法的广义形态滤波器，对电能质量扰动信号进行去噪处理；S3、通过小波变换提取电能质量扰动信号不同频段的能量分布；依据分形理论提取电能质量扰动信号的分形维数，能量分布和分形维数共同构成扰动信号的量化特导征指标；S4、根据电能质量扰动发生的时间赋予扰动数据不同的权重，实现在线训练和检测，对电能质量扰动进行识别分类。
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