[发明专利]一种基于BP神经网络的网络节点安全态势评估方法在审
| 申请号： | 201710328552.9 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107222333A | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 谢丽霞;李爽;杨宏宇;王志华 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的网络节点安全态势评估方法，包括如下步骤利用布谷鸟算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化；选择网络节点的历史态势数据作为BP神经网络的输入层数据，将与该历史态势数据对应的态势值作为BP神经网络的输出层数据，并利用优化好的权值和阈值对BP神经网络进行训练，完成态势数据到态势值的映射，得到优化后的BP神经网络；利用优化好的BP神经网络对网络节点安全态势进行评估；本发明提供的基于BP神经网络的网络节点安全态势评估方法具有较快的评估速度和较高的评估精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 网络 节点 安全 态势 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的网络节点安全态势评估方法，BP神经网络包括输入层、输出层以及隐含层，输入层获取的输入数据，经过隐含层的运算得到隐含层的输出，然后经过输出层的运算得到输出层的输出；其特征在于，所述的基于BP神经网络的网络节点安全态势评估方法包括下列步骤：1)利用布谷鸟算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化；2)选择网络节点的历史态势数据作为BP神经网络模型的输入层数据，将与该历史态势数据对应的态势值作为BP神经网络模型的输出层数据，并利用步骤1)中优化好的权值和阈值对BP神经网络模型进行训练，完成态势数据到态势值的映射，得到优化后的BP神经网络模型；3)利用步骤2)中优化好的BP神经网络模型对网络节点安全态势进行评估。
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