[发明专利]一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法在审
| 申请号： | 201710324702.9 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN107247893A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 苏渝校;苏成悦;陈禧琛;程俊淇;吴泽龙;陈沛鑫;黄恩妮;余德亮;蒲贺贺;彭志聪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法，所述方法用于根据用户的脑电信号进行身份识别，其具体包括以下步骤脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；利用遗传算法对脑电参数进行降维；根据降维后的脑电参数建立分类器进行所述身份识别。该方法独创地使用了遗传算法对脑电参数进行降维处理，该方法在有效降低数据维度的同时又能保留对脑电识别有利的信息，使得其保持有更高的识别率，该方法对于未曾识别过的个体的脑电数据同样适用，即其在开集验证中仍然保有很高的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法，所述方法用于根据用户的脑电信号进行身份识别，其特征在于，所述方法包括以下步骤，脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；利用遗传算法对脑电参数进行降维；根据降维后的脑电参数进行所述身份识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710324702.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种企业安全投资处理系统
- 下一篇：解锁控制方法及相关产品
