[发明专利]基于复杂网络理论的在线学习分组方法有效
| 申请号： | 201710321172.2 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN107133894B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 金政哲 | 申请（专利权）人： | 广州大洋教育科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 | 代理人： | 王卫东 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复杂网络理论的在线学习分组方法，包括以下步骤：在大规模在线学习系统中，获取能够多维度反映学习者人格特质的数据集合；获取学习者学习成绩，并结合获取的反映学习者人格特质的数据集合构建复合欧式距离；将每个学习者视为学习者网络中的一个节点，构建学习者网络；利用贪婪算法依次对有边连接的各个节点进行合并，自动聚类划分为学习小组。本发明实现了在线学习小组科学合理的快速划分，简化了在线学习小组划分的工作量，提高了效率、有效性及适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 理论 在线 学习 分组 方法 | ||
【主权项】：
基于复杂网络理论的在线学习分组方法，其特征在于，包括以下步骤：在大规模在线学习系统中，获取能够多维度反映学习者人格特质的数据集合；获取学习者学习成绩，并结合获取的反映学习者人格特质的数据集合构建复合欧式距离；将每个学习者视为学习者网络中的一个节点，构建学习者网络；利用贪婪算法依次对有边连接的各个节点进行合并，自动聚类划分为学习小组。
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