[发明专利]一种水体分类模型的建立方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710320939.X 申请日: 2017-05-09
公开(公告)号: CN107025467B 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 王桥;朱利;王雪蕾;吴迪;陈继伟;赵焕;韦济安 申请(专利权)人: 环境保护部卫星环境应用中心
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01N21/55
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100094 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种水体分类模型的建立方法及装置,所述水体分类模型的建立方法将实测的遥感反射率光谱经过聚类算法分为N类,进而结合水质参数和固有光学量确定对应于N类反射率光谱的N类水体类别,针对每一类反射率光谱,确定处于遥感影像波段范围内的敏感波段,并将分别与反射率光谱对应的水体类别和敏感波段进行关联处理,最终生成水体分类决策树模型。所述水体分类模型的建立方法及装置可应用于影像水体分类,用户可以根据水体的遥感影像数据,通过水体分类决策树模型直接得到水体的类别,不需要用户到现场和实验室进行实测实验,简单快捷且时效性强。
搜索关键词: 一种 水体 分类 模型 建立 方法 装置
【主权项】:
1.一种水体分类模型的建立方法,其特征在于,包括:获取实测的遥感反射率光谱;通过聚类算法将所述遥感反射率光谱分为N类,所述N为正整数;依据所述N类反射率光谱对应的水质参数和固有光学量,确定与所述N类反射率光谱依次对应的N类水体类别;针对所述N类反射率光谱中的每一类反射率光谱进行如下操作:依据反射率光谱,确定处于遥感影像波段范围内的敏感波段,并将分别与反射率光谱对应的水体类别和敏感波段进行关联处理,生成水体分类决策树子模型;将N个决策树子模型合并处理为水体分类决策树模型。
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