[发明专利]基于“人脸特征提取”的疲劳监测系统在审
| 申请号： | 201710320524.2 | 申请日： | 2017-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN107220595A | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 林曦鹏;李元衡;王栋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于“人脸特征提取”的疲劳监测系统，涉及疲劳驾驶检测领域，该基于“人脸特征提取”的疲劳监测系统过一个简单的app可以实时记录用户的疲劳状态，还可以反馈，报警提醒用户。可以将每日的疲劳状态变化生成曲线，方便用户对自己的工作时间进行安排。可以用于监测整个学习过程和或是工作过程用户的疲劳状态变化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 疲劳 监测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于“人脸特征提取”的疲劳监测系统，其特征在于：所述基于“人脸特征提取”的疲劳监测系统包括硬件平台和软件平台，硬件平台是CMOS摄像头、PC端MATLAB作为数据处理平台，软件平台是PC端实时处理软件，可以显示实时处理结果，移动端app实时反馈当前结果，并生成每日疲劳状态变化曲线，该系统通过USB摄像头实时提取人脸面部特征，在PC端MATLAB平台处理图像，进行疲劳状态的判定，并将结果发送给app端，在移动端对疲劳状态进行实时反馈，并生成每日疲劳状态的变化曲线。
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