[发明专利]利用脂质生物标志物预测糖尿病血脂异常的方法在审
| 申请号： | 201710313575.2 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107121510A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王文军;陈显扬;萨日娜;马占青;任素玲;段晓波 | 申请（专利权）人： | 北京骐骥生物技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病血脂异常的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病血脂异常组群之间的6个差异性化合物，即与糖尿病血脂异常相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病血脂异常的方法，快捷方便，准确度达到96.6％。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 生物 标志 预测 糖尿病 血脂 异常 方法 | ||
【主权项】：
一种利用脂质生物标志物预测糖尿病血脂异常的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤1、筛选出正常人组群和糖尿病血脂异常组群之间VIP值大于1的排名前6位的差异性化合物，分别为表1所示：表1步骤2、利用逻辑回归模型1进行计算，得到TC值，所述逻辑回归模型1的计算公式为：TC＝14.641+(‑3.528)R67+0.221R749+0.211R751+(‑0.908)R754+(‑1.871)R1250+(1.378)R1400；步骤3、根据所得TC值进行判断，TC＝0为否；TC＝1为是。
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