[发明专利]基于认知信息粒子的半监督主动识别方法有效
| 申请号： | 201710308616.9 | 申请日： | 2017-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN107229944B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 赵文仓;于新波 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学;青岛大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 刘晓 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开基于认知信息粒子的半监督主动识别方法，包括：1、使用小数据集训练初始深度模型，判断对识别结果的确信度，对确定样本，输出确定的分类结果；否则，模型将要求专家帮助分析不确定性样本，并给出不确定性样本的指导信息；2、在模型升级阶段，对专家指导样本集中的样本计算模型的认知误差信息，并综合考虑各认知误差计算样本的认知信息粒子信息，选择认知信息粒子值较大的样本作为目标敏感样本，确定欲选择的敏感样本的数量；3、将目标敏感样本添加到训练数据集以微调深度模型，该过程重复执行，逐步提高深度模型的识别精度及识别效率从而适应复杂目标和环境变化所带来的模式变化，该方法将认知知识引入深度学习模型，具有深刻意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 认知 信息 粒子 监督 主动 识别 方法 | ||
【主权项】：
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