[发明专利]基于形态学与网格构造的二值图像校正方法有效
| 申请号： | 201710302995.0 | 申请日： | 2017-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN107194389B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 颜臻杰;彭飞 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/03 | 分类号： | G06K9/03;G06K9/38 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 卢宏 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实例提供了一种基于自带边框的二值图像校正方法，应用于纸质图像数字化还原。本图像校正方法，包括：将待校正图像扫描成灰度图，再用一个经验值将其二值化；对二值化的图像进行形态学膨胀、滤波及开操作处理，然后拟合出上、下、左、右四个边框方程；利用一张设置好校正图，将其进行打印扫描处理，用于生成竖直及水平偏移系数表。根据待校正图像的边框方程及竖直、水平偏移系数表构造网格，最后根据每个网格中黑白像素点数目的比值确定对应位置像素点还原后的取值。应用本方法，能够有效解决打印扫描给图像带来的旋转、缩放及非均匀形变失真，校正后的图像与原图差别较小，还原效果理想。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形态学 网格 构造 图像 校正 方法 | ||
【主权项】：
基于形态学与网格构造的二值图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：A.将待校正图像扫描成灰度图，选择经验值将其二值化；B.利用最小二乘法拟合出图像边框方程；C.通过打印一张设置好的校正图，生成竖直及水平偏移系数表；D.选择合适的阈值再次将灰度图二值化，利用待校正图像边框方程及竖直、水平偏移系数表构造网格，根据每个网格中黑白像素点数目的比值确定对应位置像素点还原后的取值。
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