[发明专利]一种基于梯度域的单幅图像去雾方法

摘要

本发明提供了一种基于梯度域的单幅图像去雾方法，属于图像去雾技术领域，解决了现有梯度域去雾方法执行效率低下、结果图偏暗、颜色失真等问题。首先将雾天降质图像转换到梯度域，通过对梯度域图像进行不同尺度的增强，得到多幅梯度域增强图像；然后，根据weber定律构造了基于亮度特征的梯度拉伸函数，并将其应用在多尺度上，对梯度域增强图像进行修正操作；最后采用带有颜色恢复因子的加权融合算法对重建后的图像进行融合得到最终去雾后的图像。本发明可以有效的提高雾天降质图像的清晰度和色彩保真度，执行效率上与现有的梯度域去雾方法相比也有所提高。

主权项

一种基于梯度域的单幅图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采集原始的雾天降质图像，计算雾天降质图像的梯度G和相应的透射率图t；(2)设定多个合适的尺度值，通常选择大、中和小三个尺度，较大的尺度值可对雾天降质图像中的远景区域进行对比度增强，而较小的尺度可对近景区域进行增强；(3)将对应的尺度值代入到增强函数中，然后采用增强函数对降质图像的梯度进行不同尺度的增强；(4)构造基于亮度特征的梯度域函数，并将其应用于多尺度上，对增强后的梯度图像进行修正操作，使得增强后的结果图更符合人眼视觉效果；(5)对步骤(4)中处理后的图像通过最小化梯度均方误差进行梯度域重建操作得到重建后图像；(6)考虑了原始雾天图像各个通道之间的比例，构造了颜色恢复因子，并将其与加权融合算法相结合，利用带有色彩恢复系数的加权融合公式，对步骤(5)中所得的多幅重建后的图像进行加权融合操作，得到融合后的图像；(7)对步骤(6)中所得的图像进行动态范围压缩，得到最终去雾后的图像。