[发明专利]一种文本的话题和情感联合检测方法及装置有效
申请号: | 201710301293.0 | 申请日: | 2017-05-02 |
公开(公告)号: | CN107273348B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 傅向华;武海瑛 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/289 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明适用机器学习技术领域,提供了一种文本的话题和情感联合检测方法及装置,该方法包括:接收待检测的目标文本,使用预设的情感词典计算目标文本中每个词的初始情感倾向,将预先训练得到的词向量设置为目标文本的词向量的初始值,使用预设模型对目标文本进行训练,以得到目标文本中各个情感话题对与词之间的初始分配和各个情感对应的话题向量,将得到的话题向量设置为目标文本的情感对应的话题向量的初始值,根据得到的初始情感倾向、初始值以及初始分配,对目标文本中包括的每篇文档进行扫描,依次对扫描到的每个训练目标词执行预设的话题和情感检测步骤,从而得到目标文本所涉及的话题和情感,提高了获得的目标文本的话题和情感的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 文本 话题 情感 联合 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种文本的话题和情感联合检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:接收待检测的目标文本,使用预设的情感词典计算所述待检测的目标文本中每个词的初始情感倾向;获取预先训练得到的词向量,将所述获取的词向量设置为所述待检测的目标文本的词向量的初始值;使用预设的联合话题情感混合模型对所述待检测的目标文本进行训练,以得到所述待检测的目标文本中各个情感话题对与词之间的初始分配和所述各个情感对应的话题向量;将所述得到的所述情感对应的话题向量设置为所述待检测的目标文本的情感对应的话题向量的初始值;根据所述目标文本中每个词的初始情感倾向、所述词向量和话题向量的初始值以及所述各个情感话题对与词之间的初始分配,对所述目标文本中包括的每篇文档进行扫描,依次对扫描到的每个训练目标词执行预设的话题和情感检测步骤,以得到所述目标文本所涉及的话题和情感。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710301293.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。