[发明专利]一种面向多目标的EPON规划方法有效

专利信息
申请号: 201710299223.6 申请日: 2017-05-02
公开(公告)号: CN107248926B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 欧清海;李温静;孟凡博;赵宏昊;刘柱;廖逍;冯笑;叶跃骈 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司
主分类号: H04L41/14 分类号: H04L41/14;H04Q11/00
代理公司: 福州展晖专利事务所(普通合伙) 35201 代理人: 林天凯
地址: 110000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种面向多目标的EPON规划方法,通过构造成本模型、可靠性模型和平均时延模型,并进行最优化模型的求解,以实现网络成本和可靠性的优化。仿真结果表明,该方法能有效解决多目标的OLT规划问题,并具有良好的适应性。
搜索关键词: 一种 面向 多目标 epon 规划 方法
【主权项】:
一种面向多目标的EPON规划方法,其特征在于,具体步骤为:第一:建立模型,首先根据规划过程中的指标建立相对应的数学模型,包括建设成本、网络平均时延两个目标函数模型,网络可靠性、和接入容量限制两个限制条件;第二:基于遗传算法的规划过程,(1):首先给出一种OLT规划方案,方案经过编码后通过进入到算法;(2):计算该方案的网络可靠性指标值和接入容量,若该方案满足预设的限制条件,则该方案通过,并得到该方案的建设成本和网络时延的加权和,进入第四步;若方案不满足限制条件,则进入第三步;(3):该不满足限制条件的方案经过遗传和变异产生新的方案,继续重复步骤2,直到产生符合限制条件的方案;(4).通过算法本身的特性,最终得出在满足限制条件下的规划方案,并使得成本和时延最低;第三:得出最优方案,根据实际不同的要求设定不同的限制条件,通过遗传算法可得出不同限制条件下的最优规划方案。
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