[发明专利]一种指针式仪表数值智能识别方法有效
| 申请号： | 201710297198.8 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107229930B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 马波;蔡伟东;江志农 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属机器视觉领域，涉及一种指针式仪表数值智能识别方法及装置。本发明提供了一种采用卷积神经网络模型，基于对抗样本的模型训练方法，训练模型对指针式仪表数值进行智能识别，且具备摄像机拍摄角度自适应调节技术的识别方法及装置。装置具备拍摄角度自适应功能，能够对拍摄角度进行自矫正，使用前无需对其进行精确的调整。该种方法采用对抗样本训练卷积神经网络识别模型，大大减少了原始数据采集的工作量，可以同时对多种类仪表盘数值的识别，使得不需要采用多个摄像机单独进行拍摄，节约了成本。本发明具有高鲁棒性、高准确率、识别速度快、可操作性强、移植方便等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 指针 仪表 数值 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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